اكتشاف مواقع الويب الضارة استنادًا إلى أنظمة Honeypot

[R333T]

ملخص  الملخص  المقدمة:
في عصر الإنترنت، من المحتمل أن يواجه أي مستخدم كمبيوتر فيروسات شديدة العدوى دون قصد. في السنوات الأخيرة، ظهر نوع جديد من هجمات الويب، حيث يقوم الخادم الضار بنقل البرامج الضارة إلى جهاز الكمبيوتر الخاص بالعميل بمجرد اتصاله به.
الهدف:
تهدف هذه الدراسة إلى اقتراح نموذج لتحديد صفحات الويب الضارة باستخدام نظام مصيدة العميل. يهدف هذا النظام إلى تحسين دقة الكشف عن هذه الصفحات من خلال تحليل محتوى الويب وتصفح صفحات الويب الفعلي.
المنهجية:
تعتمد الدراسة على نهج من خطوتين:

1. تحليل المحتوى الثابت: يتم تحليل محتوى صفحة الويب لتحديد العناصر المشبوهة.
   
2. التصفح الفعلي لصفحات الويب: يتم استخدام نظام مصيدة العميل لتصفح صفحة الويب وتسجيل سلوكها.
   

النتائج:
أظهرت الدراسة أن النموذج المقترح فعال في الكشف عن صفحات الويب الضارة بدقة عالية.
المساهمات:
تساهم هذه الدراسة في مجال أمان الويب من خلال:

• تقديم تقنية جديدة للكشف النشط عن صفحات الويب الضارة.
  
• تطوير نظام آلي لتحليل المواقع الضارة.
  
• إنشاء آلية وقائية لحماية المستخدمين من هجمات الويب.
  

المناقشة:
تتمتع الدراسة بمزايا عديدة، بما في ذلك:

• دقة الكشف العالية.
  
• كفاءة الحوسبة.
  
• القدرة على التعامل مع تقنيات التشويش المتطورة.
  

ومع ذلك، هناك بعض القيود التي يجب مراعاتها:

• قد تتطلب بعض صفحات الويب تصفحًا أطول لتحليلها بدقة.
  
• قد تتغير تقنيات الهجوم بمرور الوقت، مما يتطلب تحديثات مستمرة للنظام.
  

الاستنتاج:
توفر هذه الدراسة نهجًا فعالًا للكشف عن صفحات الويب الضارة وحماية المستخدمين من هجمات الويب.
ملاحظات إضافية:

• تركز الدراسة على الكشف عن صفحات الويب الضارة التي تنقل البرامج الضارة من خلال تنزيل الملفات.
  
• لا تغطي الدراسة جميع أنواع هجمات الويب، مثل هجمات XSS أو هجمات CSRF.
  
• تم اختبار الدراسة باستخدام أنظمة تشغيل Microsoft، وقد تكون النتائج مختلفة مع أنظمة التشغيل الأخرى.